ファーウェイ、エージェンティックAI時代を加速する「Stellar AIネットワーク」と革新的インフラを発表
「Stellar AIネットワーク」が実現するインテリジェント接続とセキュリティ
HUAWEI CONNECT 2026において、ファーウェイは、エージェンティックAI時代を推進するためのアップグレードされた「Stellar AIネットワークソリューション」を発表しました。このソリューションは、AI Fabric、AI WAN、AI Campusの3つの主要部分を網羅し、効率的なコンピューティングパワー生産、ロスレス転送、超高速アプリケーションにおいて包括的なアップグレードを提供します。また、多次元セキュリティ保護システムにより、AI時代のサービスセキュリティを確保します。爆発的なAIの普及により、トークン消費量は年間で260倍に急増しており、これに対応するため、ファーウェイはインテリジェントな接続性とセキュリティというコンセプトに基づき、Xinghe Stellarネットワークをアップグレードしました。
Stellar AI Fabric 2.0では、ネットワークコストの高騰、プロトコル変換の遅延、リンクフラッピングによるトラフィックの再送信といった課題に対処するため、UBGスイッチSF9300シリーズが導入されました。これはAscend A5/A6と連携し、フルシリーズのUBGコンピューティング-ネットワーク統合ソリューションを形成します。特に、2層マルチプレーンアーキテクチャによりコア層が不要となり、ネットワーク展開コストを30%削減します。
キャンパスネットワーク向けには、Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0ソリューションが提供され、エンドポイント-ネットワーク協調保護を通じてセキュリティ課題に対処します。AIマイクロモデルをスイッチに組み込むことで、ダムターミナルの脅威検出時間を5分から10秒未満に短縮します。また、独自のAI CoreスモールモデルとNPUセマンティックラージモデルにより、エージェントインタラクションシナリオを完全に再構築し、悪意のあるコマンド検出率を95%に向上させます。
高性能AIインフラの核心：SuperPoDアーキテクチャとAscend NPU
ファーウェイは、AIワークロードの増大する要求に応えるため、SuperPoDアーキテクチャを核とする高性能AIインフラストラクチャ戦略を推進しています。HUAWEI CONNECT 2026では、8 EFLOPSの性能を4,096個のNPUで実現するAtlas 960E SuperPoDを発表しました。 また、アップグレードされたTaiShan 950 SuperPoDに加え、SSDの読み書き寿命を16倍に延長するOceanStor M900メモリコンテキストストレージシステムも発表されました。
SuperPoDの設計アプローチは、すべてのクラスターコンポーネントをピアツーピア相互接続によって単一のプロトコルの下で接続し、クロス物理サーバーメモリアクセスをサポートし、短距離銅線と長距離光ファイバーを併用することを特徴としています。 これにより、従来のサーバーアーキテクチャでトレーニング時間の40%以上を占めていたクラスター内通信の必要性が削減され、モデルFLOPs利用率（MFU）のボトルネックを解消します。 さらに、SuperClusterはマルチレールトポロジで最大100万個のNPUを相互接続できるとされています。
ファーウェイは、業界初の量産可能なNPO（Network Processor Optical）製品であるHi-ONEも披露しました。Hi-ONEは、単一エンジンあたり7.2 Tbit/sの伝送容量、高帯域幅と信頼性、低遅延、低消費電力を実現します。 これらの機能とUnifiedBusの組み合わせにより、SuperPoD相互接続システムの拡張が大幅に容易になります。 また、AIデータセンターソリューションとして、Ascend 960 SuperPoDはシステム可用性を99.8%に倍増させ、Stellar AIソリューションはコンピューティング効率を10%向上させることが報告されています。
オープンソースのCANNアーキテクチャは40以上のネイティブでトレーニングされた基盤モデルをサポートしており、Ascend 960チップのリリースは2027年向けに前倒しで加速されています。
AI時代のキャンパスネットワークの進化と強化されたセキュリティ
ファーウェイは、HUAWEI CONNECT 2026において、超高速ワイヤレス、全範囲セキュリティ、ネットワーク自律性における革新を特徴とするアップグレードされたStellar AI Campus Network Solutionを発表しました。 このソリューションは、AIの推進によりキャンパスが「知覚し、思考し、自己修復し、動的に適応するスーパーエージェント」へと進化しているという認識に基づいています。
具体的な技術革新として、企業ワークスペースでマルチエージェントコラボレーションが加速する中、ファーウェイのWi-Fi 7 Advancedは、業界の他製品と比較して2倍のネットワークパフォーマンスを提供するインテリジェント協調スケジューリングおよび空間再利用（iCSSR）技術を導入しています。 さらに、Wi-Fi+Xエコシステムを拡大するため、eCampusLinkプラットフォームとHiSpaceXアプライアンスがデビューし、統合アクセス、空間モデリング、迅速なオーケストレーションを通じて、全要素のデジタルキャンパス運用をサポートします。
セキュリティ面では、このソリューションは資産、接続性、空間、プライバシーのセキュリティを網羅し、デジタルと物理の世界を横断する全範囲のセキュリティを実現します。特に、アップグレードされた資産セキュリティソリューションは、端末の振る舞い異常を秒単位でブロックし、正確なネットワークセキュリティポリシーを適用します。
開発者・エンジニア視点での考察
-
分散型AI推論とエッジコンピューティングにおけるネットワーク遅延と帯域幅の最適化の重要性: 日々のトークン消費量が260倍に急増している現状を鑑みると、エージェンティックAIのリアルタイム性要求は飛躍的に高まっています。ファーウェイのStellar AI Fabric 2.0が示す「ロスレス転送」や「超高速アプリケーション」は、大規模言語モデル（LLM）の推論をエッジデバイスや分散環境で実行する際のボトルネック解消に直結します。特に、低遅延と高スループットを両立させるUBGスイッチSF9300シリーズとAscend NPUの連携は、エッジAIアプリケーション開発において、より複雑なモデルや多モーダルな処理をリアルタイムで実行するための基盤となり、開発者はネットワークの制約を意識することなく、よりリッチなエージェント機能を設計できるようになります。
-
SuperPoDとNPUの密結合によるLLMのトレーニング効率向上とそのアーキテクチャが示唆する今後のAI計算パラダイム: Atlas 960E SuperPoDの8 EFLOPSという計算能力と、従来のアーキテクチャでトレーニング時間の40%以上を占めていたクラスター内通信を削減するSuperPoD設計は、LLMのトレーニング効率を劇的に向上させます。クロス物理サーバーメモリアクセスやHi-ONEによる7.2 Tbit/sの高速相互接続は、分散メモリ環境でのデータ転送ボトルネックを解消し、大規模モデルの並列処理におけるスケーラビリティと効率を最大化します。これは、今後のAI計算が、単一NPUの性能向上だけでなく、NPU間の超高速・低遅延接続、そして統一されたメモリアーキテクチャによって、より大規模かつ複雑なモデルを効率的に学習・運用するパラダイムへと移行していくことを強く示唆しています。
-
AIマイクロモデルを組み込んだスイッチによるリアルタイム脅威検知が、DevSecOpsプラクティスにもたらす変革: Stellar AI Campus Network Asset Security 2.0が示す、AIマイクロモデルをスイッチに直接組み込むことで脅威検出時間を数秒に短縮する技術は、DevSecOpsのプラクティスに大きな影響を与えます。従来のネットワークセキュリティでは、異常検知から対応までのタイムラグが課題でしたが、この技術はネットワークインフラ層での即時的な脅威検知とブロッキングを可能にします。これにより、開発者は、アプリケーションレベルだけでなく、インフラストラクチャレベルでのセキュリティをコードで管理し、CI/CDパイプラインに統合する新たなDevSecOpsアプローチを検討できるようになります。例えば、異常なAPIコールパターンやデータフローをネットワークエッジでリアルタイムに検知し、自動的に遮断するといった、より堅牢で動的なセキュリティ対策の実装が現実的になります。
Source / 元記事
この記事について
この記事は、公開されているニュース、論文、公式発表、RSSフィードなどをもとに、AIが要約・補足調査・考察を行って作成しています。
元記事の完全な翻訳・逐語的な要約ではなく、AIによる背景説明や開発者向けの考察を含みます。
重要な技術仕様・価格・提供状況などは、必ず元記事または公式情報をご確認ください。
