EonのAmazon Bedrock AgentCoreとMCPゲートウェイによるマルチクラウド調査構築事例
マルチクラウド調査の課題とEonのアプローチ
現代の企業ITランドスケープは、複数のクラウドプロバイダーにわたる複雑なデータとサービスの分散が常態化しています。Eonのような企業にとって、この分散環境下での効率的な調査は、セキュリティインシデント対応、コンプライアンス監査、運用上の問題解決において不可欠です。しかし、異なるクラウド間でのデータサイロ、認証メカニズムの不一致、およびツール連携の複雑さが、統合された調査を著しく困難にしていました。
Eonは、これらの課題に対し、Amazon Bedrock AgentCoreとModel Context Protocol (MCP) を活用したMCP Gatewayを導入することで、革新的なマルチクラウド調査プラットフォームを構築しました。このアプローチにより、エージェントはデータがどこに存在しても、セキュリティを維持しながら必要な情報にアクセスし、複雑なワークフローを自動化できるようになりました。データ移動のコストと遅延を削減し、ガバナンスの複雑さを解消することで、エージェントがプラットフォームの境界を越えてデータをクエリし、結果を安全に取得する道を開いています。
Amazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPのアーキテクチャ
Eonのソリューションの中核をなすのは、Amazon Bedrock AgentCore Gatewayです。これは、エージェントとツール、他のエージェント、および大規模言語モデル (LLM) 間のエージェントトラフィックに対する単一かつセキュアなエントリポイントを提供する、フルマネージド型のAIゲートウェイです。ゲートウェイは、既存のAPI、Lambda関数、およびサービスをMCP互換ツールに変換する能力を持ち、OpenAPI、Smithy、およびLambdaをツール入力タイプとしてサポートします。
Model Context Protocol (MCP) は、異なるプラットフォーム上のツールやサービスとエージェントが対話するためのプロトコルです。2026年7月28日に公開されたMCPの最新仕様では、プロトコルがステートレスになり、一般的なHTTPインフラストラクチャ上でスケーリング可能になりました。また、OAuth 2.0やOpenID Connectとの連携による認証強化、そして将来の互換性を保証するライフサイクル保証が導入されています。
Eonのアーキテクチャでは、Amazon Bedrock AgentCore上のエージェントが、AgentCore Gatewayを介して外部プラットフォーム（例えばSnowflake Cortex Agentなど）や、異なるAWSアカウント内のビジネスロジック (LOB) チームが公開するMCPサーバーに安全に接続します。これにより、エージェントは登録されたLOB全体のツールを発見し、呼び出すための単一のエンドポイントを得ることができます。
セキュアなツール連携とデータアクセス
マルチクラウド環境におけるセキュリティとデータガバナンスは、Eonにとって最優先事項でした。AgentCore Gatewayは、エージェントトラフィックに対して包括的なインバウンド認証とアウトバウンド認証の両方を提供する唯一のソリューションであり、これによりエージェントがアクセスするすべてのツールに対して厳格なセキュリティポリシーを適用できます。
具体的な実装では、中央のプラットフォームアカウントがエージェント層とAmazon Bedrockを介したLLM推論をホストします。各LOBチームは、FastMCPを使用して自身のデータとツールをMCPサーバーとして構築し、AgentCore Runtimeにデプロイします。ゲートウェイはOAuthアウトバウンド認証とAgentCoreのポリシーベースの認可で構成され、LOBチームのデータへの安全なアクセスを保証します。
この設定により、エージェントはGatewayを介してLOBツールを発見し、AWS Agent Registry (プレビュー) をクエリして登録されたLOB MCPサーバーを発見します。新しいLOBのオンボーディングは、Gatewayにターゲットを追加するだけで完了し、エージェントは次のツールリスト呼び出しで新しいツールを自動的に発見できます。これにより、ゲートウェイをバイパスする直接アクセスによるリスクが軽減され、IDチェーンに含まれるリクエストのみが許可されるため、セキュリティ体制が強化されます。
実装のメカニズムと開発者の利点
Eonのマルチクラウド調査ソリューションの実装は、以下の主要なメカニズムに基づいています。
-
MCPサーバーの構築: 各LOBチームは、FastMCPとAgentCore CLIを使用してMCPサーバーを構築し、AgentCore Runtimeにデプロイします。これにより、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon DynamoDBテーブル、Amazon S3バケット、またはAPIエンドポイントなどのLOBデータソースがMCPサーバーによってラップされ、エージェントからアクセス可能になります。
-
AgentCore Gatewayの設定: プラットフォームチームは、GatewayにOAuthアウトバウンド認証とAgentCore認可のポリシーを設定します。これにより、複数のタスク固有のMCPサーバーを単一のゲートウェイインターフェースの背後にグループ化し、ルーティング、認証、ツール管理を一元化できます。
-
継続的な評価: ツールやモデルの進化に伴い、継続的な評価メカニズムがエージェントの信頼性を維持するのに役立ちます。
このソリューションは、開発者にとって大きな利点をもたらします。カスタムコード開発、インフラストラクチャのプロビジョニング、およびセキュリティ実装にかかる時間を大幅に削減し、開発者が革新的なエージェントアプリケーションの構築に集中できるようになります。また、Salesforce、Slack、Jiraなどの人気ツールとのワンクリック統合も提供され、統合の複雑さがさらに軽減されます。
開発者・エンジニア視点での考察
-
エンタープライズサービス統合のためのAgentCore Gateway活用戦略: 既存のレガシーシステムやSaaSツールをAIエージェントのエコシステムに組み込む際、AgentCore Gatewayが提供する「API/LambdaからMCP互換ツールへの変換」機能は非常に強力です。開発者は、OpenAPIスキーマやLambda関数定義を介して、組織内に散在する多様なサービスを標準化されたMCPインターフェースに抽象化し、エージェントが容易に発見・利用できるツール群として公開する戦略を検討すべきです。これにより、開発者は各サービスの内部実装に依存せず、AgentCore Gatewayを介した一貫したアクセスパターンでエージェントを構築できます。
-
クロス環境エージェント認証・認可のベストプラクティス: マルチクラウド/マルチアカウント環境において、AIエージェントのアクセス制御は極めて重要です。MCP Gatewayが提供する包括的なインバウンド/アウトバウンド認証と、OAuth 2.0、OpenID Connect、AgentCoreのポリシーベース認可との統合は、そのための強固な基盤となります。開発者は、最小権限の原則に基づき、AgentCore Gatewayを介してM2M (Machine-to-Machine) アプリケーションクライアントを活用した厳格なOAuth 2.0クライアントクレデンシャルグラントフローを実装し、エージェントがアクセスするデータやツールに対する粒度の高いアクセス権限を定義するべきです。これにより、セキュリティリスクを最小限に抑えつつ、必要なデータへのアクセスを保証できます。
-
データ移動最小化によるスケーラブルなマルチクラウドエージェント設計: 多くのAIエージェントアプリケーションは、データ所在地の問題（データレイク、データウェアハウス、SaaSアプリケーションなど）に直面します。Eonの事例が示すように、Amazon Bedrock AgentCore GatewayとMCPは、エージェントがデータを「その場」でクエリし、結果のみを返すことで、不要なデータ移動を劇的に削減します。開発者は、エージェント設計の初期段階で、データが最も効率的に処理される場所（エッジ、特定のクラウドリージョン、または外部SaaSプロバイダー）を特定し、AgentCore Gatewayを通じてそのデータソースに直接アクセスするアーキテクチャパターンを優先的に採用すべきです。これにより、ネットワーク帯域幅の消費、データ転送コスト、および潜在的なデータガバナンスの課題を最小限に抑えながら、スケーラビリティとパフォーマンスを最大化できます。
Source / 元記事
この記事について
この記事は、公開されているニュース、論文、公式発表、RSSフィードなどをもとに、AIが要約・補足調査・考察を行って作成しています。
元記事の完全な翻訳・逐語的な要約ではなく、AIによる背景説明や開発者向けの考察を含みます。
重要な技術仕様・価格・提供状況などは、必ず元記事または公式情報をご確認ください。
